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Flowise
- 发布时间： 2026-07-26 23:30:00
- 相关标签： LLM编排 拖拽搭建 LangChain可视化 聊天流 低代码
- 简介： 拖拽式 LLM 应用搭建工具，将 LangChain 组件可视化，零代码构建聊天流与 Agent 应用。
- 网址： https://github.com/FlowiseAI/Flowise
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一、官方网址
Flowise 官方仓库：https://github.com/FlowiseAI/Flowise
Flowise 把 LangChain 的组件抽象为可视化节点，通过拖拽连线即可构建大模型应用，大幅降低 LLM 开发门槛。
二、核心功能
- 可视化拖拽编排
模型、提示词、工具、记忆等组件拖拽连线即成应用。 - Chatflow 与 Agentflow
支持对话流与多 Agent 编排两种构建模式。 - 丰富组件市场
内置数百种集成，覆盖主流模型、向量库与工具。 - API 一键导出
编排完成后自动生成 API 与嵌入代码，快速集成。 - 人工审核节点
支持在流程中插入人工审批环节，关键操作有人兜底。
三、适用场景
- 快速原型验证
不写代码验证 LLM 应用创意，分钟级出 Demo。 - 文档问答机器人
拖拽搭建基于公司文档的智能问答应用。 - 多 Agent 协作
编排多个专职 Agent 协同完成复杂任务。
四、使用优势
- 学习曲线平缓
对非程序员友好，业务人员也能搭建 AI 流程。 - 迭代效率高
改流程即改图，调整验证速度远超改代码。 - 部署简单
npm 或 Docker 快速启动，资源占用小。
五、注意事项
- 开源协议
采用 Apache 2.0 协议，可自由商用。 - 复杂逻辑局限
超复杂流程图可读性下降，重度定制仍需代码。 - 底层依赖
依赖 LangChain.js，其接口变化可能影响部分节点。