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一、官方网址
- 官网：https://pandas.pydata.org
- 工具名称：Pandas
二、核心功能
- DataFrame 数据结构：行列式内存表结构，支持标签索引与灵活的对齐运算。
- 缺失值处理：isna、fillna、dropna 等完备 API 处理各类缺失与异常值。
- 分组聚合透视：groupby、pivot_table 实现复杂的汇总统计与数据重塑。
- 多格式读写：支持 CSV、Excel、JSON、Parquet、SQL 等数十种格式互通。
- 时间序列支持：强大的日期索引、重采样与滚动窗口计算能力。
三、适用场景
- 数据科学项目中的探索性清洗
- 中小规模数据的快速整形加工
- 机器学习建模前的特征准备
四、使用优势
- API 设计优雅，社区资源海量
- 与 NumPy、scikit-learn 无缝协作
- 开源免费，文档完善
五、注意事项
- 单机内存限制，大数据需 Dask/Polars 等方案
- 链式赋值等写法需注意副本陷阱